农业四情监测管理系统是一种基于物联网、大数据、云计算等技术的智慧农业解决方案。它通过实时监测土壤墒情、苗情、虫情和灾情等四个关键方面，为农业生产提供全方位的数据支持。通过实时监测和数据分析，农民可以更加精准地管理农田，减少盲目施肥、灌溉等行为，提高农业生产效率。
一、系统背景
随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。
借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗青、孢子等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。同时系统配备了风吸式杀虫灯，可高效杀虫，绿色无污染。
二、系统组成
农业四情监测管理系统该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪、云平台组成。
该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况（病虫种类、病虫数量等），气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数），作物长势，孢子数目进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。
三、平台介绍
1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情、孢子监测为一体在线监控平台。虫情监测具有Al害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情（如土壤温湿度、水分、PH）数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。孢子自动捕捉仪采用光、电、数控技术，自动显微成像全天候对所捕获的病菌孢子自动拍摄。智能孢子捕捉设备包过高倍光学显微成像系统，精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术等技术手段，并实时将空气中孢子图片上传到指.定农业云平台。
2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。
3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。
4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。
5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。
区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。
趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。
6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。
7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。
8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。
The Agricultural Four Situation Monitoring Station consists of a tube type soil moisture monitoring instrument,insect monitoring ａnd reporting lamp,meteorological station,video monitoring,fence,wind suction insecticide lamp,spore capture instrument,and cloud platform.
This system can monitor ａnd manage the soil temperature,soil moisture,pest ａnd disease conditions(pest ａnd disease types,quantity,etc.),climate conditions(environmental parameters such as air temperature,humidity,rainfall,light intensity,carbon dioxide,wind speed ａnd direction),crop growth,and spore numbers in agricultural fields.The data can be uploaded to the measurement ａnd reporting platform through GPRS/4G or network ports,and management personnel can remotely view various environmental parameter data ａnd trends in real time,saving manpower.Based on data feedback,corresponding adjustments can be made to ensure a good growth trend of crops ａnd assist agricultural production.
原创作者：山东天合环境科技有限公司
